Rubrik - Data Analytics for Business

No	Komponen Penilaian	Bobot	Sangat Baik (4)	Baik (3)	Cukup (2)	Kurang (1)
1	Pemilihan Topik dan Permasalahan Bisnis	10%	Permasalahan bisnis jelas, relevan dengan bidang akuntansi dan memiliki tujuan analisis yang tepat.	Permasalahan cukup jelas dan relevan.	Permasalahan kurang spesifik.	Tidak jelas atau tidak sesuai.
2	Dataset	10%	Dataset lengkap, relevan, bersih, dan layak dianalisis.	Dataset cukup lengkap.	Dataset masih banyak kekurangan.	Dataset tidak sesuai.
3	Statistik Deskriptif	10%	Analisis statistik deskriptif lengkap disertai interpretasi.	Statistik cukup lengkap.	Statistik terbatas.	Tidak melakukan analisis statistik.
4	Data Preprocessing	15%	Seluruh tahapan preprocessing dilakukan dengan benar (missing value, encoding, normalisasi, dll.).	Sebagian besar preprocessing dilakukan.	Preprocessing kurang lengkap.	Tidak melakukan preprocessing.
5	Pemilihan Algoritma	10%	Algoritma dipilih sesuai karakteristik kasus dan dijelaskan alasannya.	Algoritma cukup sesuai.	Pemilihan kurang tepat.	Algoritma tidak sesuai.
6	Implementasi Analisis	20%	Program berjalan dengan baik, analisis dilakukan secara benar dan menghasilkan output yang valid.	Program berjalan dengan sedikit kekurangan.	Program kurang optimal.	Program tidak berjalan.
7	Evaluasi Hasil	10%	Hasil dievaluasi menggunakan metrik yang sesuai dan dijelaskan maknanya.	Evaluasi cukup baik.	Evaluasi terbatas.	Tidak ada evaluasi.
8	Interpretasi Bisnis	10%	Hasil analisis mampu diterjemahkan menjadi rekomendasi bisnis yang logis.	Interpretasi cukup baik.	Interpretasi masih umum.	Tidak ada interpretasi.
9	Kualitas Laporan	5%	Laporan sistematis, rapi, dan sesuai format.	Laporan cukup baik.	Laporan kurang rapi.	Laporan tidak sistematis.